Tese: Análise de Fluxo Crítico de Calor com Reatores Nucleares do Tipo PWR Utilizando Redes Neuronais Artificiais
Aluno(a) : Belmiro Rufini ValenteOrientador(a): Pedro Carajilescov e Ruy Luiz Milidiu
Área de Concentração: Termociências
Data: 21/05/1996
Link para tese/dissertação: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=19433@1
Resumo: A ocorrência de fluxo crítico de calor – FCC – é o principal fator termo-hidráulico limitante à produção de energia em reatores nucleares do tipo PWR (Reator a Água Pressurizada). O método usual de determinação de FCC é baseado em simulação numérica, utilizando programas como os COBRA, desenvolvidos a partir da análise dos subcanais do núcleo do reator. Esses programas implementam uma correlação, ou função empírica, que interpola os resultados obtidos por simulação experimental, realizada nas Seções de Testes – ST – de forma a obter o FCC numa ampla faixa operacional do reator. Esta dissertação propõe e investiga um método alternativo de determinação de FCC empregando, como correlação, redes neuronais artificiais – RNA. Neste método, as RNA sío obtidas a partir de treinamento, utilizando o paradigma de backpropagation, realizado com o mesmo conjunto de dados experimentais oriundos das ST’s.