Seminários

Nesta palestra, serão abordados os avanços significativos no desenvolvimento de materiais voltados para a produção e armazenamento de hidrogênio verde, destacando a pesquisa inovadora realizada no Laboratório de Falhas de Materiais da Universidade Federal do Ceará (LAMEFF), incluindo o uso de membranas de quitosana compostas. Também será discutido o papel da inteligência artificial na otimização desses materiais, além da importância de integrar materiais reciclados no processo de desenvolvimento. Um estudo de caso que representa um marco na pesquisa sobre hidrogênio verde no Brasil será apresentado, seguido pela discussão dos desafios e oportunidades futuras nesse campo promissor.

Biografia: Enio Pontes é professor titular da Universidade Federal do Ceará (UFC), com expertise em Engenharia de Materiais e em tecnologias para energias renováveis e sustentabilidade ambiental. Possui doutorado em Engenharia Estrutural pela Universidade de São Paulo e Technische Universität Braunschweig (TU-BS), na Alemanha. Foi professor visitante na QUT, na Austrália, e na ENS/LMT de Cachan, França. Atua no Programa de Pós-graduação em Engenharia e Ciência dos Materiais da UFC, coordena o LAMEFF (Laboratório de Falhas dos Materiais) e lidera projetos de pesquisa no desenvolvimento de materiais e tecnologias para o aproveitamento eficiente de energias renováveis, com foco na redução da pegada de carbono e na mitigação das mudanças climáticas. É membro do Conselho Consultivo da V CNCTI e da FINEP e contribui na formulação de políticas públicas e estratégias de financiamento para impulsionar a inovação e a sustentabilidade.

Link do seminário: 

https://puc-rio.zoom.us/j/98520875755?pwd=xLcjPfIEoqbQtT3LXRJs4NBfKWB2z4.1

Este seminário apresenta os principais aspectos relacionados ao planejamento do sistema elétrico brasileiro e seus desafios, sobretudo em função da aleatoriedade das fontes renováveis e intermitentes. Serão apresentados aspectos da modelagem de séries temporais e geração de cenários incluindo os aspectos relacionados à inclusão de variáveis climáticas, especialmente relacionadas ao fenômeno ENSO.

Biografia: Fernando Luiz Cyrino Oliveira é Professor e Diretor do Departamento de Engenharia Industrial da PUC-Rio. Atua, na área de Modelagem, Previsão e Simulação de Séries Temporais e Data Analytics para Planejamento e Controle de Sistemas de Produção e Operações. É líder do Grupo de Pesquisa do CNPq intitulado Análise de Séries Temporais, coordenador do Forecasting and Resource Optimization Group (FROG), membro da Diretoria do International Institute of Forecasters (IIF), Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO), Presidente da Associação Nacional de Programas de Pós-Graduação e Pesquisa em Engenharia de Produção (ANPEPRO). É também bolsista de Produtividade nível 1 do CNPq e do Programa Jovem Cientista do Nosso Estado, FAPERJ e é Editor Associado da Revista Production e do Forecasting Journal.

Biografia: Diego Boschetti Musskopf é Arquiteto e Urbanista (UFRGS/ FAU/ 2004), Mestre em Engenharia Civil na área de Construções Sustentáveis (UFRGS / NORIE / 2007), Doutor em Políticas Públicas na área de Inovação, Propriedade Industrial e Desenvolvimento (UFRJ/ IE/ 2017), e Especialista em Gestão Pública Contemporânea na área de Gerenciamento de Processos de Negócio (UFRGS/ CEAPC/ 2019). Tem experiência em projetos urbanos, em edificações voltadas à preservação do meio ambiente e em sistemas energéticos voltados para o ambiente construído. Ingressou no Instituto Nacional de Propriedade Intelectual (INPI) em 2009 e atua como pesquisador em PI desde então.

Fluid flows can occur in different regimes, ranging from laminar to fully turbulent. Everything in between them is known as transitional. Although it is always a process with many stages, their specific characteristics are problem dependent. This presentation describes the many aspects associated with flow transition found many different problems, including Porous Media, Non-Newtonian Fluids, Supercritical Fluids, Injection Systems, Combustion and Hypersonics.

Biografia: Leo Alves obtained a B.Sc. (1998) and a M.Sc (2000) from the Mechanical Engineering Department at UFRJ as well as a M.Sc. (2002) and a Ph.D. (2005) from the Mechanical and Aerospace Engineering Department at UCLA (USA). He worked as a professor at IME between 2007 and 2012, and at UFF since then, with visiting appointments at the University of Lille (France), University of Bologna (Italy) and UCLA (USA). Finally, his research involves the study of flow transition associated with thermal and hydrodynamic instabilities using tools such as linear stability analysis, high-order numerical simulations and physics-based and data-based reduced order models.

A apresentação explorará a aplicação de técnicas de estatística espacial e sensoriamento remoto no mercado voluntário de carbono. Em particular, discutiremos como os dados de satélites são utilizados para quantificar e monitorar áreas afetadas pelo desmatamento, além de como esses dados são integrados a inventários florestais para calcular as emissões de gases de efeito estufa. Também abordaremos técnicas de estatística espacial que podem prever o desmatamento futuro e gerar dados essenciais para determinar o potencial de redução de emissões em projetos.

Biografia: Márcio estudou estatística na UFPA, fez mestrado em geografia na UCSB, Estados Unidos, trabalhou no Imazon e hoje atua na Biofílica Ambipar Environment.

Link do seminário
https://puc-rio.zoom.us/j/92542248163?pwd=07NFHF4JJLnAib0kMlOiY4RuZMak2y.1

Decades of research have established the ubiquity of convective inflectional instability in laminar separation bubbles (LSBs) and its dominant role on the laminar-turbulent transition process. However, a plethora of additional dynamics including three-dimensionalisation of the mean flow, low-frequency breathing or self-excited vortex shedding have been observed as the key parameters, namely adverse pressure gradient, Reynolds number and incoming turbulence intensity, are varied; these additional dynamics cannot be fully explained by convective instability alone. To fill these gaps, global instability mechanisms of LSBs were proposed in the past, but most low-turbulence wind tunnel experiments either did not find evidence of their presence, or attributed the possible evidences to by-products of the inflectional instability. This talk will briefly revisit and depart from theoretically-predicted self-sustained linear instabilities of LSBs. First, a geometrical criterion for the onset of absolutely unstable inflectional instability will be proposed, based on the relative position of the inflection point and the separation streamline. Recent results on non-linear and secondary instabilities of 3D separated flows will be then presented. They show that the spanwise distortion of the recirculation region, which is inherent to separated flows, strongly enhances inflectional instability, potentially leading to their absolute instability and to the appearance of a self-excited global oscillator. This sequence triggers the laminar-turbulent transition without requiring any external disturbances or actuation, and also may define the dynamics in the presence of low-amplitude free-stream disturbances. The resulting LSBs agree well with those reported for low-turbulence wind-tunnel experiments without actuation at comparable conditions, which suggests that the inherent dynamics described by the self-excited instability might have been present and overlooked. Finally, some recent experimental works will be discussed under the light of the theoretical results with the aim of offering an enlarged perspective for future research.

Biografia: Possui graduação em Engenharia Aeroespacial - Universidad Politécnica de Madrid, Espanha (2007) e doutorado em Engenharia Aeroespacial - Universidad Politécnica de Madrid, Espanha (2010). Realizou um pós-doutorado na California Institute of Technology, EUA (2010-2011). Obteve uma bolsa de pesquisador Marie Curie (2011-2014). Trabalhou como Professor Visitante na Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo (2012-2013). Bolsista Atração Jovens Talentos - Ciência sem Fronteiras da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Professor Adjunto em Engenharia Mecânica na Universidade Federal Fluminense (2016-2019). Atualmente é Professor Titular na Universidad Politécnica de Madrid, Espanha. Tem experiência na área de Engenharia Aeroespacial, com ênfase em Mecânica dos Fluídos, Instabilidade Hidrodinâmica, Aerodinâmica, Aero-acústica.

Formulating a rheological constitutive equation requires a deep understanding of how fluids respond to various stress conditions. The complex nature of certain fluids, including their multiple scales, time dependence, viscoelasticity, viscoplasticity, and distinct flow behaviors, pose challenges in accurately developing a rheological equation to describe their behavior.

In some situations, rheological constitutive equations may have only restricted terms because of factors like simplification or limited information. This leads to inaccurate predictions and limited model development. Therefore, it is essential to identify and include any missing terms in the formulations to improve the accuracy and reliability of the model predictions. This will ultimately lead to a better understanding and control of the modeled fluid.

Scientific machine learning tools can help ameliorate the limitations imposed during the development of constitutive equations from first principles only. This seminar will present the Universal Differential Equation (UDE) for viscoelastic fluids. It involves incorporating a universal approximator, such as a neural network, into a differential equation. The differential equation will be adjusted as the network learns from available data, thus recovering missing terms. The methodology described is hybrid since it uses prior physical knowledge as a differential equation and a machine learning algorithm (data-driven methodology).

Biografia:

Bacharel em Física pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2008) e Mestrado em Engenharia Civil pela COPPE-UFRJ (2011) com ênfase em Geofísica Computacional, onde trabalhou com Propagação de Ondas Sísmicas e Modelagem Computacional. Doutorado em Engenharia Mecânica na PUC-Rio (2018) na área de Reologia de Materiais Complexos e Mecânica dos Fluidos, trabalhando no desenvolvimento de modelos constitutivos tixotrópicos. Trabalhou no Centro de Pesquisa da Halliburton com envolvimento na área de Geofísica Computacional e Mecânica dos Fluídos. Atuou como pesquisador de pós-doutorado no Grupo de Reologia na PUC-Rio, investigando temas como: Modelagem constitutiva de materiais complexos dependentes do tempo, Reometria de fluidos complexos, Simulação numérica de escoamentos complexos. Atualmente é pesquisador na FGV-EMAp (Escola de Matemática Aplicada), interessado em temas como: Modelagem de Sistemas Dinâmicos, Modelagem de Equações Constitutivas, Dinâmica de Fluidos (Newtonianos e Não-Newtonianos), Reologia, Ciência de Dados, Aprendizagem Científica de Máquina (Modelagem Híbrida e Descoberta de Equações) voltados para problemas de Reologia, Mecânica de Fluidos e Fenômenos de Transporte em geral. Coopera nos periódicos Physics of Fluids, Scientific Reports, Mechanics of Time-Dependent Materials e Geoenergy Science and Engineering  como revisor técnico nas áreas Escoamento, Cimentação de Poços, Reologia, Mecânica dos Fluidos Não-newtonianos e Métodos Matemáticos. Possui duas patentes na área de modelagem matemática voltada para petróleo e gás, além de participação em conferências e publicações em periódicos internacionais.

3ª Apresentação das linhas de pesquisa dos Professores

16h00 - 16h15: Florian

16h15 - 16h30: Meggiolaro

16h30 - 16h45: Roberta

16h45 - 16h50: Deslocamento até o prédio padre Laércio

16h50 - 17h20: Igor (lab)

17h20 - 17h50: Mônica e Paulo Roberto (lab)

2ª Apresentação das linhas de pesquisa dos Professores

16h00 - 16h15: Anderson

16h15 - 16h30: Marcos Sebastião

16h30 - 16h35: Deslocamento até o prédio Pe. Laércio

16h35 - 17h05: Arthur (lab)

17h05 - 17h35: Márcio (lab)

1ª Apresentação das linhas de pesquisa dos Professores

16h00 - 16h15: Angela

16h15 - 16h30:  Luís Fernando

16h30 - 16h35:  Deslocamento até o laboratório de Fotomecânica

16h35 - 17h05: Renato (lab)

Apresentação dos requisitos e procedimentos da Pós-graduação. É imprescindível a participação dos alunos novos.

As reflexões desse momento acelerado sobre o profissional que estamos formando, que modificações ou adequações precisamos fazer na nossa universidade e o que o mercado espera desse novo profissional serão temas da conversa, neste bate-papo com Marcelino Guedes Gomes(*). 

(*) Formado na PUC-Rio, 35 anos em uma grande empresa, colaborador em entidades como: IBP, ABCM, ASME, ABENDI e CTDUT. Fundador da empresa PIPELINEBRAZIL

O departamento de Engenharia Mecânica (DEM) da PUC-Rio convida a participar na quarta-feira 19 de junho de 2024 entre 13 e 17h ao Simpósio de 2024.1 do Programa de Pós Graduação em Engenharia Mecânica (PósDEM) no anfiteatro L-776 no prédio Cardeal Leme.

A programação iniciará com uma breve apresentação do departamento e dos seus 60 anos de história, e será seguida de apresentações de 5 trabalhos de mestrandos e 5 trabalhos de doutorandos do programa. Mais detalhes estão disponíveis abaixo:

PROGRAMAÇÃO

13h00-13h45: Abertura – O DEM: um programa de destaque no cenário nacional

13h45-15h00: Apresentação de trabalhos (nível: mestrado)

15h00-15h30: Coffee break

15h30-16h45: Apresentação de trabalhos (nível: doutorado)

16h45-17h00: Encerramento

Atualmente, o fornecimento de hidrogênio depende quase que totalmente da reforma do gás natural e da gaseificação do carvão, que são intensivas em carbono (mais de 1 Gt de emissões de CO2 por ano). Neste caso, para produção de hidrogênio de baixo carbono, a tecnologia de CCUS precisaria estar acoplada. Uma vantagem estratégica é a produção do hidrogênio limpo através do processo de reforma, que já possui maturidade tecnológica, através do biogás.  O uso de biogás oriundo da biomassa ou resíduos possui um valioso conceito alinhado à economia circular e ao PNRS. Além disso, no processo de utilização de resíduos grandes quantidades de água e outros elementos minerais podem ser devolvidas ao ciclo, como fertilizantes. O CO2 biogênico, que pode ser separado/capturado pode ser usado para produzir combustíveis sintéticos.  Algumas rotas específicas mais estudadas atualmente serão destacadas: a reforma a seca, a dupla reforma e a tripla reforma. Catalisadores e rotas com melhor rendimento e performance, vantagens e desvantagens de cada uma delas, serão abordadas.

Sayonara Eliziário é Química Industrial e Doutora em Físico-Química. É professora da Universidade Federal da Paraíba, do Curso de Graduação em Engenharia de Energias Renováveis, coordenadora do Núcleo de Pesquisa e Extensão de Combustíveis e de Materiais – NPE- LACOM/ UFPB e colaboradora do GESEL/Grupo de Estudos do Setor Elétrico - UFRJ. Foi pesquisadora na Université Paris-Sud 11- França e no Instituto Nacional do Semiárido. Possui pós-doutorado na Durham University (UK) e na Universidade Federal de São Carlos, no Departamento de Engenharia de Materiais. Possui experiência em projetos de hidrogênio, principalmente na regulação, e na capacitação de recursos humanos.

LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/sayonara-eliziário-2bb25a116
CV: http://lattes.cnpq.br/5861213554697352
 

Quadruped robots are becoming increasingly significant in both research and industry due to their ability to operate in challenging environments. Compared to other types of robots, they are highly agile and can traverse diverse terrains, overcome obstacles, and carry heavy payloads and tools. Despite these advantages, quadruped robots face several challenges, including real-time perception and robust state estimation. State estimation involves determining the robot's position, orientation, and velocity using onboard sensors such as cameras, laser sensors, and inertial measurement units. With accurate state estimation, the robot can create a representation of its environment, enabling autonomous navigation and obstacle avoidance. These tasks are crucial for the effective field deployment of quadruped robots. However, several factors pose challenges to accurate state estimation, including rough, uneven, and deformable terrain, foot slippage, sensor noise, and moving objects in the scene.

João, a researcher at the Dynamic Legged Systems Lab (DLS) of the Italian Institute of Technology, leads the perception and state estimation team. The lab has over 15 years of experience in quadruped robot research, focusing on the design, locomotion, control, and application of these robots in various fields. This lecture aims to provide a comprehensive understanding of the challenges and advancements in the field of quadruped robotics, with a particular focus on perception and state estimation. We will explore state-of-the-art techniques, discuss ongoing projects, and highlight the contributions of our team.

DLS website: https://dls.iit.it/

CV Lattes:  http://lattes.cnpq.br/1499104469066618

Link do seminário:
https://puc-rio.zoom.us/j/99278282260?pwd=QTI5bGE2R0RESzFtMFRlQnFaelFIZz09

Meeting ID: 992 7828 2260
Passcode: 559051

Microcápsulas são utilizadas em diversos setores da indústria para isolar o material interno do ambiente externo. Elas protegem o conteúdo interno e permitem uma liberação controlada. Neste trabalho, apresenta-se um método de produção de microcápsulas de goma gelana monodispersas a partir da formação de modelos de emulsão dupla óleo-em-água-em-óleo por microfluídica. A extração do óleo externo, após a gelificação ionotrópica, permite a dispersão das microcápsulas em meios aquosos. Assim, o método proposto permite encapsular ativos hidrofóbicos e dispersar as microcápsulas em uma fase aquosa, tendo diversas aplicações. Foram definidas janelas de operação para produção de microcápsulas de gelana monodispersas em função da vazão volumétrica de cada fluido que forma as microcápsulas e das dimensões do dispositivo microfluídico. Produziu-se microcápsulas com diâmetros variando de 95 a 260 μm e um coeficiente de variação máximo de 5%. Os resultados mostram que é possível controlar o diâmetro das cápsulas e a espessura da membrana através das vazões da fase externa e intermediária, respectivamente. Além disso, estudamos o escoamento de cápsulas de gelana com diferentes diâmetros e espessuras de membrana por um capilar com constrição através de imagens microscópicas e medidas de diferença de pressão. Mapeamos as condições nas quais a membrana é rompida devido à constrição e o conteúdo interno é liberado durante o escoamento. A gastroresistência das cápsulas de gelana é verificada através de testes in vitro que simulam as fases gástrica e intestinal da digestão. Mostramos, através de imagens fluorescentes, que as cápsulas são capazes de liberar o conteúdo interno apenas no intestino devido ao seu pH. Finalmente, demonstramos ser possível, não só produzir microcápsulas magnéticas, mas controlar a resposta magnética delas regulando a quantidade de ferrofluido que é adicionada à fase interna ou à membrana polimérica. As microcápsulas produzidas neste estudo têm grande potencial de aplicação em diversos setores, como alimentício, biomédico, farmacêutico e de óleo e gás.

Drª Bruna é pesquisadora do LMMP/PUC-Rio

http://lattes.cnpq.br/9181715012287215
https://www.linkedin.com/in/bruna-costa-leopercio

Professor do Departamento de Engenharia Naval e Oceânica da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EP-USP). É Diretor de Transferência de Tecnologia e Inovação do Centro de Pesquisa em Inovação dos Gases do Efeito Estufa (RCGI - Research Centre for Greenhouse Gas Innovation).

CV Lattes: http://lattes.cnpq.br/4825497211640979

Design optimization of fluid-structure interaction (FSI) systems is an extremely challenging and interesting engineering problem. The optimal layout definition becomes arduous because the interaction between the fluid and solid domains depends on the geometry defined by each optimization step. This is even harder when considering the fluid flow can significantly deform the structure, which on the other hand changes the fluid flow path. This represents challenges not only for the optimization method but for the physical simulation employed. This work first reviews and discusses the available methods of topology optimization applied to FSI systems design. Topology optimization is the most flexible type of design optimization, in which new holes and structural members (consequently new fluid-structure interfaces) can appear during optimization. Then, a new topology optimization framework that includes geometry trimming and smoothing is discussed, namely TOBS-GT (Topology Optimization of Binary Structures with Geometry Trimming). Restricting the design to a set of binary {0,1} design variables, the method generates a representative smooth CAD geometry that can be freely meshed according to physics requirements, in this case, FSI. The optimization problem is solved by using sequentially integer linear programming and a new set of design variables is obtained. Numerical examples are shown to illustrate the capabilities of the method, including compliance minimization of structures under turbulent fluid flow loading subject to volume constraints.

16h00-16h15: Angela
16h15-16h30: Marcos Sebastião
16h30-16h45: Rafael
16h45-17h00: Deslocamento até o prédio padre Laércio
17h00-17h40: Arthur + Helon (lab)

A palestra abordará a evolução da energia eólica offshore no mundo, com foco principalmente na Europa. Serão apresentadas as principais alternativas de estruturas fixas, como monopile, jaqueta, trípoda, tri-pile e GBF (Gravity Based Foundation), assim como os sistemas flutuantes, como Spar-buoy, semi-submersível e TLP. O problema da fadiga será destacado, junto com os métodos de análise correspondentes. Serão exploradas as semelhanças e diferenças entre as estruturas de energia eólica offshore e as estruturas utilizadas na explotação de petróleo e gás. As características favoráveis dos ventos na costa brasileira, especialmente no Nordeste, serão destacadas, assim como aspectos da interação solo-estrutura no contexto brasileiro. Por fim, uma visão geral dos projetos em análise atualmente no IBAMA será apresentada.

16h00-16h15: Florian
16h15-16h30: Meggiolaro
16h30-16h45: Rubens
16h45-17h00: Roberta
17h00-17h15: Deslocamento até o prédio padre Laércio
17h15-17h55: Luis Fernando e Igor (lab)
 

O Seminário da Pós-Graduação do CTC/PUC-Rio é um evento que inclui apresentações de pesquisas sendo desenvolvidas por alunos dos 12 programas do Centro e apresentações de convidados discutindo assuntos de interesse geral para formação de Pessoal, Pesquisa e Desenvolvimento, discutindo os desafios de um curso de pós-graduação e a carreira em P&D.

Os objetivos do evento são divulgar as pesquisas sendo desenvolvidas, integrar os programas de pós-graduação, fomentando o desenvolvimento de pesquisas interdisciplinares e criar um fórum de discussão dos desafios de uma carreira em Pesquisa e Desenvolvimento.

Tanto na parte da manhã como na parte da tarde do evento, haverá a apresentação de dois palestrantes convidados, seguido pela apresentação das pesquisas desenvolvidas pelos alunos de pós-graduação em formato de pôster (com premiação para os melhores trabalhos).

O Seminário de Pós-Graduação do CTC/PUC-Rio será realizado no dia 10 de abril de 2024. As palestras serão apresentadas no Auditório Padre Anchieta e os pôsteres ficarão no pilotis em frente ao auditório.

Link do evento

https://seminariodapos.ctc.puc-rio.br/

Link da programação

https://seminariodapos.ctc.puc-rio.br/home/lista

SOBRE A INSCRIÇÃO

O Seminário da Pós-Graduação do CTC/PUC-Rio é gratuito. Será realizado na forma presencial e estará aberto para toda comunidade científica.

Os professores e alunos da PUC-Rio, interessados em participar do evento, devem realizar a inscrição no link abaixo.

https://seminariodapos.ctc.puc-rio.br/perfil/cadastrar

Patricia Naccache é Diretora Substituta de Transição Energética no Ministério de Minas e Energia, atuando na coordenação de políticas relacionadas a hidrogênio, energia eólica offshore e transição energética. Anteriormente, trabalhou como assessora do Secretário-Executivo no MME, e na estratégia regulatória da CPFL Energia e da Energisa. Foi pesquisadora do Centro de Estudos em Regulação e Infraestrutura (CERI) e do Instituto Brasileiro de Economia (IBRE) da Fundação Getulio Vargas e voluntária na ONG Revolusolar. Patricia tem graduação em economia e mestrado em finanças pela PUC-Rio.

Dia 27/03 - 1o dia de apresentações

16h00-16h15: Anderson

16h15-16h20: Deslocamento até o laboratório de Fotomecânica

16h20-17h45: Renato  (lab)

16h45-16h55: Deslocamento até o prédio padre Laércio

16h55-17h20: Márcio (lab)

17h20-18h00: Mônica + Paulo Roberto (lab)

Cláudio Ziglio é doutor em química pela UNICAMP. Trabalha na Petrobras
desde 2002. Iniciou sua carreira no Centro de Pesquisas da Petrobras
(CENPES), onde atuou nas áreas de Elevação e Escoamento e Engenharia
de Reservatórios. Por mais de 10 anos foi gerente de P&D destas áreas,
contribuindo principalmente para o desenvolvimento do pré-sal. Em 2022
o Cláudio coordenou uma iniciativa que visava mapear oportunidades e
identificar os principais gargalos para implantação de projetos de CCUS de
fontes industriais no país, com foco na descarbonização das próprias
operações e de terceiros. Em 2023 ele assumiu a gerência de CCUS na
recém-criada diretoria de Transição Energética da Petrobras.

Apresentação das informações gerais da pós-graduação 2024.1

3a Apresentação das Propostas de Dissertação

Quarta-feira 13/12 – Banca: Marcos Sebastião, Paulo Roberto e Florian

2a Apresentação das Propostas de Dissertação

Quarta-feira 06/12 – Arthur, Ivan e Renato

1a Apresentação das Propostas de Dissertação

Quarta-feira 22/11 – Banca: Angela, Luis Fernando e Márcio

Thomas Pierre is an associate Professor at the Université Bretagne Sud in Lorient since 2008. He obtained his Ph.D. degree in 2007. He works in the CNRS laboratory IRDL on the use of inverse methods for the estimation of physical properties of different materials ranging from insulators to good conductors. He works on experiments and protocols involving analytical models. His works are also focused on the simultaneous estimation of high temperatures and emittances of opaque surfaces by multispectral pyrometry, using deterministic and probabilistic techniques.  

The team "Multi-material assembly" of the IRDL laboratory in Lorient collaborates for more than 20 years with industrials dealing with high temperature processes using metals, such as welding or additive manufacturing. The team develops multiphysics numerical modelling. To be as faithful as possible with the processes, the physical properties of metals necessary as input must be known in a broad temperature range, meaning during solid, liquid, and vaporization phases. But due to a lack in the literature of these properties, we decided to develop experimental apparatus adapted to characterization at high temperatures (more than 3 000 °C) through aerodynamic levitation. The objective of this presentation is to present the apparatus, its capacities and limitations regarding the estimation of the following properties of the liquid metals: density, surface tension, viscosity, thermal diffusivity, temperature, and emissivity.

Link do seminário:

https://puc-rio.zoom.us/j/98287410655?pwd=L0t4TkJsLzJNWFpIdUtsOVdtRkxtdz09

Meeting ID: 982 8741 0655
Passcode: 172691
 

Since their formal discovery in the early 1990s, carbon nanotubes (CNTs) have emerged as attractive building blocks for advanced multifunctional materials. What's more, recent research efforts are pivoting to the point that CNTs may be uniquely positioned as lead promoters of the sustainable transition en route. Today, high-quality CNTs can be synthesized via the pyrolysis of hydrocarbons with no emissions and co-production of clean hydrogen and then used for manufacturing high-performance macroscopic materials on par with metals, polymers, and carbon fibers—major offenders of critical sustainability metrics like energy consumption, greenhouse gas emissions, and waste generation. Thus, as global environmental policies become increasingly stringent in response to the threats of climate change, CNTs may be effectively deployed to decarbonize industrial sectors and diversify energy sources through material substitution, establishing a new material–energy paradigm. This talk invites the audience to a travel through history. Starting from the early research developments of CNTs at the molecular level and their dissolution in liquids, and then passing by their processing into macroscopic articles such as fibers and thin films, we land at the beginning of a new road where the sustainable production of CNTs and CNT-derived materials at large scales, high efficiencies, and low costs can drive us to a greener future.

Despite the complexity of flows at high Reynolds numbers, progress may be obtained by studying large-scale coherent structures. In this presentation, we will discuss methods for extracting coherent structures in complex flows, as well as techniques to model their dynamics in simplified reduced-order models that retain the essential physics. This will be followed by a presentation of techniques for flow control, where the flow is suitably modified so as to reduce a quantity of interest. These two main applications will be discussed: drag reduction in transitional and turbulent boundary layers, and noise reduction by turbulent jets.

Link do seminário:

https://puc-rio.zoom.us/j/93473621120?pwd=ajVTV3NZeEs0aGc2Zk5mQmhlSktyZz09

Meeting ID: 934 7362 1120
Passcode: 424193
 

A descarbonização além de urgentíssima e extremamente atrasada em relação às metas do aquecimento global, envolve uma série de desafios tecnológicos, econômicos e políticos que vêm alimentando a procrastinação dos países ricos e pobres. O sistema costurado pela UNFCCC e o Acordo de Paris estão longe de servir de efetiva solução para o problema.

Sergio Margulis é matemático, com doutorado em economia ambiental pelo Imperial College, Londres. Foi economista de meio ambiente do Banco Mundial em Washington DC durante 22 anos, Secretário de Desenvolvimento Sustentável da SAE (Secretaria de Assuntos Estratégicos da Presidência), Presidente do INEA (Rio de Janeiro) e pesquisador do IPEA. Desde 2005 tem trabalhado e estudado quase que exclusivamente sobre temas ligados ao aquecimento global. Atualmente é professor do Mestrado Profissional de Ciência da Sustentabilidade na PUC-Rio e pesquisador sênior associado da WayCarbon.

Dia 04/10 - 3o dia de apresentações

16h00-16h15: Florian

16h15-16h30: Meggiolaro

16h30-16h45: Rubens

16h45-17h00: Roberta

17h00-17h15: Deslocamento até o prédio padre Laércio

17h15-17h50: Luis Fernando e Igor (lab)

Engenheiro Mecânico (1977), Mestre em Engenharia Mecânica (1980) pela PUC-RJ e Doutor em Economia da Energia pela  Universidade de Grenoble (França), 1987. Sócio-Fundador da DZ Negócios com Energia, firma de aconselhamento, estruturação e desenvolvimento de negócios, focada na indústria de energia no Brasil, desde fevereiro de 2002. É Professor da PUC-Rio e Coordenador do MBE em Energia.

Resumo: Nesta palestra será apresentada uma visão sobre as atividades em curso e perspectivas futuras da transição energética no  Brasil.

Dia 20/09 - 2o dia de apresentações

16h00-16h15: Angela

16h15-16h30: Marcos

16h30-16h45: Rafael

16h45-16h50: Deslocamento até o laboratório

16h50-17h15: Renato  (lab)

17h15-17h25: Deslocamento até o prédio padre Laércio

17h25-17h50: Marcio (lab)

Dia 13/09 - 1o dia de apresentações

16h00-16h15: Anderson

16h15-16h25: Deslocamento até o prédio padre Laércio

16h25-17h05: Arthur + Helon (lab)

17h05-17h45: Monica + Paulo Roberto (lab)

Experiência comprovada na área de O&G, Engenharia em todas as suas áreas, Arquitetura e projetos biosustentáveis de triplo impacto e como comunicá-los adequadamente. Autor e coautor de diversos artigos universitários e colaborações com revistas científicas autorizadas em vários países e com diferentes universidades do mundo. Palestrante internacional sobre aspectos de engenharia, arquitetura, meio ambiente e projetos de triplo impacto.

Carbon dioxide subsurface storage in any of its modalities, e.g. CO₂-EOR, or CO₂ injection in aquifers or depleted hydrocarbon reservoirs, involves legal, geoscience, engineering and financial aspects. This web of interconnected themes requires multidisciplinary and integrated teams focused on determining storage feasibility, including Monitoring, Verification and Accounting (MVA). In this talk, a summary is provided on several DOE R&D projects developed at the University of Wyoming, with emphasis on flow through porous media, geochemistry and geomechanics. Laboratory, modeling and simulation results illustrate considerations necessary to enable decision making in subsurface storage.

Bio: Prof. Vladimir Alvarado is a Full Professor and Department Head in the Department of Chemical and Biomedical Engineering, and Adjunct Professor in the Departments of Geology and Geophysics, Petroleum Engineering as well as the School of Energy Resources at the University of Wyoming. He started his career at the Venezuelan State Oil Company Research Center, PDVSA-Intevep. He served as Adjunct Associate Professor at USB (Caracas, Venezuela) from 1999 to 2003 in the Department of Thermodynamics and Transfer Phenomena. In 2003, Dr. Alvarado was a Visiting Professor at PUC-Rio, Brazil. From 2005 to 2008 he acted as a senior consultant for Norwest Corp. In 2006, he joined the Department of Chemical and Petroleum Engineering University of Wyoming. Alvarado holds a B.Sc. in Physics from UCV, a Masters in Exploration and Production from IFP (Institut Français du Pétrole, Paris, France) and a Ph.D. degree in Chemical Engineering, from University of Minnesota. He has published more than 100 peer-review publications, book chapters and conference proceedings. He co-authored the book “Enhanced Oil Recovery: Field Planning and Development Strategies” (Gulf-Publishing - Elsevier, 2010), also translated into Russian and Portuguese. He has mentored students at USB and UCV (Venezuela), PUC-Rio (Brazil) and the University of Wyoming.

Banca: Monica, Meggiolaro e Rafael

Banca: Márcio, Marcos Sebastião e Florian

A energia eólica tem se destacado como uma das fontes renováveis mais importantes na rota de transição energética que o mundo precisa trilhar para frear o aquecimento global e seus efeitos no clima. No contexto brasileiro, a energia eólica tem experimentado um crescimento significativo nos últimos anos, e a perspectiva é que a tendência se mantenha, dado que o país possui um vasto potencial eólico tanto onshore quanto offshore. A dinâmica dos fluidos computacional (CFD) é uma ferramenta poderosa para auxiliar no projeto e avaliação de empreendimentos eólicos, pois permite previsões detalhadas do comportamento dos ventos e da operação dos aerogeradores, possibilitando a otimização do design das turbinas, do layout dos parques eólicos e do controle dos sistemas. Através da CFD, é possível analisar fenômenos complexos, como a interação entre turbinas eólicas vizinhas, a interação do escoamento com a topografia do terreno, e a influência da turbulência e das condições de estabilidade da camada limite atmosférica na produção de energia do parque e nas cargas atuantes nas máquinas, auxiliando na maximização da eficiência e na redução de custos operacionais. Neste seminário, serão apresentados conceitos físicos relacionados à energia eólica e seu aproveitamento, e ferramentas computacionais que permitem sua modelagem. Serão cobertas escalas que vão desde a descrição da dinâmica atmosférica em nível regional (centenas de quilômetros), até a modelagem da camada limite que se forma em torno das pás dos rotores (milímetros). Alguns aspectos específicos da aplicação em eólica, como acoplamento entre ferramentas, alternativas de modelagem das turbinas, dinâmica de esteiras, aeroelasticidade, interface com o controle das máquinas, interação atmosfera-oceano, e computação de alto desempenho também serão abordados.

Biografia

Dr Bruno Souza Carmo obtained a degree in Mechatronics from the University of São Paulo (2002), completed an MSc in Mechanical Engineering at the University of São Paulo (2005) and did his PhD in Aeronautics at Imperial College London (2009). He joined the Department of Mechanical Engineering at the University of São Paulo, São Paulo campus, in July 2010 and has been carrying out research as a member of the Centre For Dynamic and Fluids (NDF) since then. He has also been part of the Research Centre for Gas Innovation (RCGI) since its origination, working as deputy scientific director and coordinating two projects in the Engineering programme and one project in the CO2 abatement program. His areas of expertise are fluid mechanics and energy, and he is currently working on projects and supervising students in the following research lines: hydrodynamic stability, fluid-structure interaction, spectral element methods, hybrid power systems, wind energy, aeroacoustics, biological flows, CFD-based optimization and gas purification.

Link do seminário:

https://puc-rio.zoom.us/j/94740427944?pwd=eVgyYUgxVTI5SVF5ckJRRDlhdjNyZz09

Meeting ID: 947 4042 7944
Passcode: 229664
 

Esse seminário vai apresentar o livro “A Economia do Hidrogênio: Transição, descarbonização e oportunidades para o Brasil”. Fruto de um projeto desenvolvido no âmbito do Programa de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) e financiado pela empresa Energy Assets do Brasil Ltda com apoio da Siemens Energy, a publicação apresenta uma análise abrangente e atual do arcabouço de conhecimentos técnicos, financeiros, econômicos, regulatórios e ambientais da área de Economia do Hidrogênio. Reunindo resultados das considerações e análises de uma equipe multidisciplinar de pesquisadores do GESEL (Grupo de Estudos do Setor Elétrico) da UFRJ e da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), o documento visa informar tanto os leitores curiosos quanto os atores do setor sobre o estado da arte e as perspectivas de desenvolvimento da economia de hidrogênio de baixo carbono no Brasil. O livro pode ser baixado sem custo usando o seguinte link: https://gesel.ie.ufrj.br/wp-content/uploads/2023/04/livro_economia_do_h2.pdf.

Com o enorme aumento do volume de dados gerados e da capacidade das máquinas, não é surpresa que técnicas de inteligência artificial vem mudando profundamente vários ramos das atividades humanas. Na ciência e engenharia, o aprendizado de máquina científico vem revolucionando a mecânica computacional, graças a convergência da ciência e engenharia computacional e ciência de dados. Nesta palestra vou situar o estado-da-arte do aprendizado de máquina científico e discutir diversas aplicações em mecânica dos fluidos, geologia e imageamento sísmico. 

Mini-CV: 

Prof. Alvaro L. G. A. Coutinho, pesquisador CNPq 1A, Cientista do Nosso Estado FAPERJ (2017-), possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1980), mestrado (1984) e doutorado (1987) em Engenharia Civil pela COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro (1984). Professor visitante no Oden Institute for Computational Engineering and Sciences, the University of Texas at Austin, USA (2004). Professor Titular (2001), Diretor Financeiro (2006-2008), Diretor Adjunto de Tecnologia e Inovação (2004-2008) da COPPE/UFRJ onde atualmente coordena a Área Interdisciplinar de Engenharia e Ciência Computacional e dirige o Núcleo Avançado de Computação de Alto Desempenho. É membro de corpo editorial do Int J for Numerical Methods in Fluids, Int J for Numerical Methods in Engineering, Comp Meth in Applied Mechanics and Engineering, Editor Associado da Revista Internacional de Métodos Numéricos para Cálculo y Diseño en Ingeniería, consultor da Fundação COPPETEC. É membro fundador da Associação Brasileira de Métodos Computacionais em Engenharia, fazendo parte atualmente do seu Conselho Deliberativo. É Membro do Comitê Executivo da International Association for Computational Mechanics. Recebeu o IBM Faculty Award (2001), o Prêmio COPPE de Mérito Acadêmico 2007, e é Fellow da International Association of Computational Mechanics (2012). Em 2015 recebeu o Prêmio InRio Personalidades do Ano da Assespro RJ.

As áreas de identificação de sistemas e o aprendizado de máquina visam construir modelos matemáticos a partir de dados. Tradicionalmente, a escolha da família de modelos a ser considerada exige do designer um equilíbrio entre dois objetivos de natureza conflitante; esta deve ser ser flexível o suficiente para capturar a dinâmica do sistema, mas não tão flexível que aprenda efeitos espúrios a partir conjunto de dados. No entanto, a boa performance de famílias de modelos com grande flexibilidade, como redes neurais profundas, levaram a uma revisão desse paradigma. Nessa apresentação discutiremos os fenômenos de "double-descent" e de "benign-overfitting" que ajudam a interpretar essas idéias. Com especial foco em dois casos de interesse: sistemas dinâmicos e ataques adversáriais (para os quais a entrada do sistema é contaminada com perturbações selecionadas de forma a fazer o sistema fazer predições errôneas).

Bio:
Antônio Horta Ribeiro é pós-doutorando na Universidade de Uppsala, na Súecia. Ele completou seu Bacharelado (2011-2015), Mestrado (2016-2017) e Doutorado (2017-2020) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais. Sua tese foi agraciada com o Grande Premio de Teses em 2021. E ele recebeu o prêmio Benzelius em 2022 da Sociedade Real de Ciências em Uppsala. Seus interesses em pesquisa incluiem identificação de sistemas, processamento de sinais e aprendizado de máquina bem como suas aplicações na medicina, e em especial em cardiologia. Ele estuda métodos para extrair informações e aprender o comportamento intrínseco de séries temporais, sinais e sistemas dinâmicos. Com foco em modelos de grande escala que podem realizar tais tarefas.

A resolvent-based methodology is employed to obtain spatio–temporal estimates of turbulent pipe flow from probe measurements of wall shear-stress fluctuations. Direct numerical simulations (DNS) and large-eddy simulations (LES) of turbulent pipe flow at friction Reynolds number of 550 are used as databases. We consider a DNS database as the true spatio–temporal flow field, from which wall shear-stress fluctuations are extracted and considered as measurements. A resolvent-based estimator is built following our earlier work (Amaral et al. J. Fluid Mech., vol. 927, 2021, p. A17), requiring a model for the nonlinear (or forcing) terms of the Navier-Stokes equations system, which are obtained from another DNS database, as in our earlier work, and from a series of computationally cheaper LES databases with coarser grids; the underlying idea is that LES may provide accurate statistics of non-linear terms related to large-scale structures at a low computational cost. Comparisons between the DNS and the estimates indicate that sufficiently accurate results can be achieved with estimators built with statistics from LES with an order of magnitude less grid points than the DNS, with estimates closely matching the reference DNS results up to the buffer layer and reasonable agreement up to the beginning of the log layer.

Link do evento:

https://puc-rio.zoom.us/j/97264025428?pwd=bzNoMS9FTTNvVUNkaStRYzBmaWI3dz09

Meeting ID: 972 6402 5428
Passcode: 581539

A apresentação tem por objetivo mostrar o programa de estágio para Engenheiros e Engenheiras na Subsea7, mostrando as diversas oportunidades que existem para graduandos. Além disso será apresentado também uma visão geral dos projetos recentes executados pela Subsea7 e as perspectivas para o futuro. Os participante terão a oportunidade de conhecer as diversas disciplinas de Engenharia existentes na Subsea7, aonde poderão colocar em prática os conhecimentos adquiridos durante a graduação e identificar áreas de interesse em que podem se desenvolver e continuar seus estudos, dentro do programa de educação continuada da Susbea7.

Bio:  Iniciou seus estudos já no segundo grau fazendo o Curso Técnico em Mecânica de Precisão na Escola Senai Suiço Brasileira. Ao final desse curso efetuou seu primeiro estágio na indústria e seguiu trabalhando durante a Graduação em Engenharia Mecânica na Escola de Engenharia da Universidade Mackenzie em São Paulo. Ao final da graduação seguiu trabalhando na indústria e ingressou no curso de Mestrado em Engenharia Mecânica no Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA em São José dos Campos. Após o Mestrado seguiu atuando na indústria e lecionou no mesmo curso técnico que havia cursado durante 4 anos. Em 2008 surgiu a oportunidade profissional de trabalhar para uma indústria do ramo de Óleo e Gás no Rio de Janeiro. Em 2009 inicia o curso de Doutorado na PUC-Rio, conciliando o trabalho na indústria com a presença nas aulas e preparação da tese. Graduou-se em 2014. Desde então vem atuando na indústria de Óleo e Gás e em projetos de Engenharia Civil em sua própria empresa de Engenharia em sociedade com seu irmão, Engenheiro Civil Geotécnico. Desde 2019 trabalha na Subsea7 no departamento de design de estruturas necessárias para construção e instalação de campos de exploração de petróleo offshore em grandes profundidades.

Resumo: Nesta apresentação falarei sobre o processo de criação de uma patente e das etapas envolvidas para a sua submissão ao USPTO. Mostrarei o que pode ser considerado uma patente, principalmente diferenciando de um artigo científico, e como se certificar que a ideia é realmente inovadora e patenteável. Como suporte, trarei exemplos de patentes que estive diretamente envolvido no processo de criação e submissão.

Bio: Paulo Cavalin é um Cientista Pesquisador na IBM Research, como mais de 10 anos de carreira. Trabalha com pesquisa teórica e aplicada em Aprendizagem de Máquina, em especial para problemas envolvendo NLP, como classificação de texto, sistemas conversacionais, e tradução. Também possui uma experiência em problemas de visão computacional, como classificação de textura. Mais recentemente, Paulo tem focado em modelos de linguagem para aplicações em cenários com poucos recursos, como línguas Indígenas, que estão ameaçada de extinção. Ele possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Québec, e já publicou mais de 40 artigos científicos e teve cerca de 15 patentes aprovadas nos Estados Unidos, Europa e Ásia.

Do início da pós-graduação no Brasil, da fundação da ABCM, da criação do DINAME, da criação da Engenharia Mecânica de projeto, da formação de profissionais de elevada competência.

Bio

Formado Engenheiro mecânico de Projetos pela POLI/USP, Turma 1966, M.Sc. pela UFRJ (1968), Dr-Ing. pela Universidade Técnica de Munique, TUM (1971). professor da UFRJ, depois da UNICAMP, onde passou a Titular (1978). Criou a área de Projetos Mecânicos e introduziu a pesquisa acdêmica em Máquinas Rotativas no Brasil. Fundador da ABCM (1975), criou o evento bienal DINAME (1986). Professor Titular da PUC-rio desde 1998, recebeu o título de Professor Emérito pela PUC-Rio (2015). Orientou/formou 26 doutores em Eng. Mec, 42 mestres, 41 alunos de IC. Publicou 350 artigos em revistas científicas e anis, participou de 174 congressos, ministrou 70 palestras. Fez vários pós-doutorados, foi bolsista da Fundação Humboldt (AVH), é bolsista por produtividade científica do CNPq. Coordenou e participou de diversos projetos teóricos e experimentais entre os quais pesquisa em rodas de reação (satélites), volantes de inércia, dinâmica de hidrogeradores, ultracentrífugas, colunas de perfuração. Coordenador da Ordem do Mérito Científico (2001). Membro da Academia Nacional de Engenharia.

3a Apresentação dos Professores - Linhas de Pesquisa

16h00-16h15: Angela

16h15-16h30: Marcos

16h30-16h45: Florian

16h45-16h50: Deslocamento até o laboratório

16h50-17h15: Renato  (lab)

17h15-17h25: Deslocamento até o prédio padre Laércio

17h25-17h50: Marcio (lab)

Abstract: The fight against the COVID-19 pandemic demonstrated that robots still cannot realize tasks that involve forceful and rich physical contact with the environment. In contrast, human workers perform these tasks daily, such as when nurses support the body weight of weakened patients to help them get out of bed. To address this challenge, my research at RoboDesign Lab focuses on combining the control intelligence of humans with the endurance of machines to realize physically demanding activities. I believe there are three key ingredients to create a physically capable human-robot teams: (i) push the boundaries of the robot’s hardware by employing controls-aware design approaches, (ii) create intuitive human-machine interfaces that leverage the complementary skills of the operator and the robot, and (iii) derive shared-control approaches to maximize team performance via mutual human-robot adaptation. In this talk, I will cover several ongoing research topics in the lab, such as the development of custom Human-Machine Interface (HMI) that enables bilateral teleoperation of mobile robots, a wheeled humanoid robot for dynamic mobile manipulation, actuation design for dynamic humanoid robots, and assistive devices for individuals with mobility impairment.

Bio: João Ramos is an Assistant Professor at the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), where he directs the RoboDesign Lab, and Senior Mechanical Engineer in the Atlas Team at Boston Dynamics. He previously worked as a Postdoctoral Associate at the Biomimetic Robotics Laboratory at MIT before joining UIUC in 2019. He received a PhD from the Department of Mechanical Engineering at MIT in 2018. He is the recipient of the 2021 NSF CAREER Award. His research focuses on the design and control of dynamic humanoid robots, human-machine interfaces, whole-body teleoperation, legged locomotion dynamics, and actuation systems.

2a Apresentação dos Professores - Linhas de Pesquisa

16h00-16h15: Anderson

16h15-16h25: Deslocamento até o prédio padre Laércio

16h25-17h05: Arthur + Helon (lab)

17h05-17h45: Monica + Paulo Roberto (lab)

Resumo: 

The measurement of interfacial mechanical or rheological properties in polymer melts is a challenging task, as well as providing a quantitative link between these properties and the interfacial nanostructure. By use of an optical microscope coupled with a shearing hot stage, an experimental investigation is reported on the effect of shear on the bursting, i.e. the dewetting dynamics of molten ultrathin polymer films embedded in an immiscible matrix. The growth of dewetting holes, is monitored over time at various shear rates. It is observed that their circularity is modified by shear and that for all temperatures and thicknesses studied the growth speed of the formed holes rapidly increases with increasing shear rate. In addition, a study of the extensional rheology of multilayer films of an immiscible polymer pair, polystyrene and poly(methyl methacrylate) will be presented. We take advantage of multinanolayer coextrusion to increase the number of interfaces up to thousands, consequently magnifying the interfacial response of the films. The transient elongational response is compared to a model based on the summation of the contribution of each polymer as well as the interfacial one. At low strain rates, the model reproduces the transient extensional viscosity up to strain-thinning, while at larger ones, the extra stress exceeds the prediction based on constant interfacial tension. This extra-contribution is attributed to an interphase modulus on the order of 1-10 MPa. This research will help to understand the instabilities occurring during processing of layered polymeric structures, such as multilayer coextrusion.

Short Cv:

Jorge Peixinho is a CNRS (French National Center for Scientific Research) at the laboratory PIMM (Processes and Engineering in Mechanics and Materials) in the engineering school Arts et Métiers Institute of Technology since 2018. He obtained his PhD from the Université Henri Poincaré (now Université de Lorraine) in 2004 and was re-searcher at Manchester Unnisity, Tokyo University, City College of New York and Chimie ParisTech before joining the CNRS in Le Havre in 2011. His research focuses on complex flows such as transition to turbulence, flows with interfaces, polymer flows and wetting phenomena.