Título: Thermodynamics of sustainability: a novel exergetic cradle-to-grave view of our planet
Autor: Prof. Alessandro Lima
Seminário da pós-graduação
Horário: às 16h e 0min
Local: on-line
Data: 22/10/2025
Resumo:
Esta apresentação foca em apresentar uma visão holística da termodinâmica com relação ao conceito de sustentabilidade. Primeiro, se contextualiza a situação atual do planeta e da sociedade em termos dos limites planetários e dos custos físicos crescentes que temos enfrentado para obter recursos naturais. Em seguida, apresentam-se conceitos como custo exergético e mochila de irreversibilidade; que são úteis em como forma de agregar diferentes indicadores planetários para os processos produtivos naturais e industriais. Por fim, apresentam-se alguns exemplos relacionados à importancia da exergia para avaliar a importância de minerais e materiais, dos custos físicos da eletricidade, da agricultura e até da economia circular na visão de sustentabilidade do planeta.
Mini-CV: Graduado em engenharia mecânica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e Mestre e Doutor em Engenharia Mecânica na área de térmica e fluidos pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Atualmente é pesquisador pós-doc sênior no Instituto Universitario de Investigación Mixto de la Energía y Eficiencia de los Recursos de Aragón (ENERGAIA) da Universidad de Zaragoza, na Espanha. Membro do grupo de Ecología Industrial, desenvolve e implementa ferramentas termodinâmicas para quantificar a degradação de recursos naturais do planeta e otimizar seu uso no setor industrial e na sociedade. Seu trabalho foca na modelagem dos efeitos da cadeia de produção de hidrogênio e amônia verde na transição energética Realiza integração de modelos termoeconômicos circulares com LCAs com uma abordagem exergética do berço ao túmulo dos recursos naturais e avaliação dos impactos/irreversibildades ao longo de toda a cadeia econômica. Possui experiência com modelagem matemática e análises exergéticas de sistemas energéticos, e desenvolvimento de ferramentas de Machine Learning e Deep Learning, e modelagem numérica (modelos 0-D e volumes finitos) associados a sistemas energéticos.
Link do seminário:
https://puc-rio.zoom.us/j/94160510335?pwd=Jbh6CU4Y3CKT8mk9babyuLXbgCtJwR.1